Az NVIDIA olyan mesterségesintelligencia-ügynököket hoz létre, amelyek felülmúlhatják az emberi ápolónőket

Az egészségügy esetében a világon általános problémának tekinthető, hogy nincs elegendő szakember, aki ellása a betegeket. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) becslése szerint 2030-ra 10 millió egészségügyi dolgozó fog hiányozni, főként az alacsony és közepes jövedelmű országokban. A hiány okozta feszültség azonban már most is érezhető a magas jövedelmű országok, például az Egyesült Államok és Ausztrália vidéki és elszigetelt területein. Az NVIDIA nemrégiben jelentette be, hogy az adott problémát azáltal próbálja kezelni, partnerséget kötött a Hippocratic AI-val, hogy generatív AI-alapú egészségügyi ügynököket fejlesszenek ki.

„A generatív mesterséges intelligenciával lehetőségünk nyílik arra, hogy az egészségügyi ágazat néhány legsürgetőbb igényét kielégítsük” – mondta Munjal Shah, a Hippocratic AI társalapítója és vezérigazgatója. „Segíthetünk enyhíteni a széles körű munkaerőhiányt, és növelhetjük a magas színvonalú ellátáshoz való hozzáférést – mindezt úgy, hogy közben javítjuk a betegek eredményeit” – folytatta Shah.

Az ágensek a Polarisra, a Hippocratic biztonságra összpontosító nagy nyelvi modelljére (LLM) épülnek, amelyet elsőként terveztek valós idejű beteg és AI közötti egészségügyi beszélgetésekhez. A Polarisnak a rendszere egy elsődleges LLM-ügynököt, amely a betegbarát beszélgetést irányítja, és több, az ápolók, szociális munkások és táplálkozási szakemberek által végzett egészségügyi feladatokra összpontosító speciális támogató ügynököt kombinál. Ezek az NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) mikroszerverekhez kapcsolódnak, és az NVIDIA Inference Microservice-t, vagyis a NIM-et használják az alacsony késleltetésű következtetések levonásához és a beszédfelismeréshez.

A szuperalacsony késleltetés kulcsfontosságú egy olyan platform biztosításához, amely lehetővé teszi a betegek számára, hogy természetes, érzéki kapcsolatot alakítsanak ki az AI-ügynökökkel, akikkel interakcióba lépnek. A Hippocratic az NVIDIA-val együttműködve tovább finomítja technológiáját, hogy ezt biztosítani tudja.

„A generatív mesterséges intelligencia által működtetett, hangalapú digitális ügynökök a bőség korszakát vezethetik be az egészségügyben, de csak akkor, ha a technológia úgy reagál a betegekre, mint egy ember” – mondta Kimberly Powell, az NVIDIA egészségügyi alelnöke.

Tapasztalatok, "bérezés"

A Hippocratic már tesztelte a Polaris képességeit, amerikai engedéllyel dolgozó ápolókat és orvosokat toborzott, hogy betegnek adva ki magukat, végponttól végpontig tartó beszélgetéses értékelést végezzenek a rendszerről. A vállalat szerint az OpenAI ChatGPT-4 és LLaMA-2 70B, valamint a hús-vér ápolókkal összehasonlítva a Polaris mindegyiket felülmúlta a biztonsági referenciaértéket nézve.

Fontos megjegyezni, hogy az egészségügyi ügynökök – legalábbis ebben a szakaszban – csak telefonon vagy videón keresztül beszélhetnek a betegekkel, hogy segítsenek nekik például az egészségügyi kockázatok felmérésében, a krónikus betegségek kezelésében, a műtét előtti és a hazabocsátás utáni ellenőrzésekben.

Még érdemes kihangsúlyozni, hogy az AI egészségügyi ügynök alkalmazásának költségei a tényleges ápolók költségeihez képest mennyibe kerülnek. A Hippocratic honlapja minden ügynökét óránként kevesebb mint 9 dollárért (körülbelül 3300 forint) hirdet. Ezzel szemben az amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal 2022-ben 42,80 dollárra (nagyjából 15 ezer forint) becsülte a regisztrált ápolók átlagos órabérét.

(newatlas)

BLIKK DOSSZIÉ

mesterséges intelligencia